Project 04 / Affective Tourism Recommendation

城市情感文旅推荐系统

面向游客情感共鸣的智慧文旅推荐系统。系统将行为线索、自报告情感、资源语义与情境参数放入同一条推荐链路,通过 SAA、UPA、RRA、CAA 与 RDA 的协同,生成可解释、可反馈、可迭代的个性化推荐结果。

系统依据

本界面聚焦 5.4 中的交互展示与反馈层:信息流推荐、情感画像、资源详情、情感标签、快捷操作、隐式反馈与在线学习闭环,呈现系统如何把“情感偏好、资源特征、情境适配、反馈事件”组织为可操作的推荐体验。

智慧文旅推荐 CityMood Recommender

为当前心境生成推荐

正在读取推荐列表

情境探索

系统将时间、天气、拥挤度、同行状态与当前心境作为情境调序依据。

时间 周六 16:40

适合安排低强度慢游与晚间轻体验。

天气 多云转晴

户外自然场域权重上调,夜游场景保留。

客流 中低拥挤

优先推荐可安静停留、便于拍照的资源。

同行 单人出行

推荐理由更强调心理舒缓与文化沉浸。

收藏与行程意向

收藏和想去会进入 UPA 的在线画像更新。

还没有收藏资源 在推荐卡片或详情页点击“收藏”,这里会同步更新。

我的情感画像

基于浏览、收藏、想去与自报告情感生成。

认同感 安全感 愉悦感 归属感

当前画像解释

用户当前偏向宁静、文化沉浸与低强度慢游,系统会提高自然场域、历史空间和手作体验资源的候选权重。

EWMA 长期偏好 最近会话均值 同类用户参照